電加熱反應釜應釜系統，楊愛新對該對象進行動態機理建模，建立的模型符合現場實際的情況，同時利用該模型來研究當操作條件改變時，聚合物體積濃度百分比、反應物濃度、反應速率、冷卻水出口溫度以及反應體系溫度的變化。  2．連續攪拌反應釜系統的控制方面  雷佳等充分利用遺傳算法的尋優特性，提出了一種與PID控制相結合的遺傳尋優算法，明顯地提高了控制效果；以工業現場實際情況為背景，通過改進跟蹤微分器，設計了一種二階白抗擾控制方法，明顯提高了工業現場連續攪拌反應釜的控制效果；朱學峰根據連續攪拌反應釜系統的非線性特性，提出了基于混合模型的非線性預測控制策略，此混合模型由非線性和線性兩個部分組成，通過其仿真也可看出實際輸出與模型輸出誤差較小；吳偉林提出了一種基于神經元網絡的自適應控制方法，該方法有效改善了反應釜溫度的大時滯問題，能夠對反應釜溫度進行有效地控制；劉士榮應用了一種模糊逆模一PID與神經網絡相結合的復合控制策略，對反應釜溫度控制獲得了良好的控制效果；韓光信等提出了應用于連續攪拌反應釜的非線性魯棒控制，對開車過程進行了優化；針對連續攪拌反應釜系統，賈愛民提出了一種魯棒控制算法，電加熱反應釜該算法具有較強的適應性能和較強的抗干擾能力，能夠滿足實時控制的要求。  連續攪拌反應釜內化工反應過程的復雜性，使得采用一種簡單的控制方式都很難達到理想的控制效果。伴隨著控制理論的發展，越來越多的先進控制方法被應用到連續攪拌反應釜系統并取得了滿意的成果。目前很多先進的反應釜控制技術就是將幾種控制方法相結合，通過取長補短以期得到更加令人滿意的控制效果。隨著連續攪拌反應釜控制技術的不斷深入和發展該系統的控制效果也會得到進一步地改善和提高。連續攪拌反應釜系統的建模方面  Gupta等于1992年提出了基于聚合多粒子模型的連續攪拌反應釜系統模型，根據該模型我們可以得出產率、聚合變化趨勢以及聚合產物的分子量，同時也指出了聚合分散度與產率隨著反應停留時問增加而變化的趨勢，電加熱反應釜依據這一趨勢他們解決了模型計算時間長的問題，提出了一種改進的模型計算算法。根據實際生產狀況，Pinto和Mattos建立了溶劑法連續攪拌反應釜系統的丙烯聚合穩態數學模型并對該模型進行仿真研究，結果表明實際生產數據與該模型的計算輸出誤差很小，Soare對多個反應釜串聯的烯烴聚合建立了動態數學模型，對模型的仿真研究驗證了該模型的合理性；通過使用模糊聚類的方法，動態地建立了連續攪拌反應釜系統的數學建模。

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